Témoignages Clients 
Résumé
Depuis 2018, BMC s’est donné pour mission de transformer sa stratégie de recrutement avec l’aide d’Avature. L’organisation a d’abord commencé avec ATS (système de suivi des candidats) puis a étendu ses fonctionnalités en adoptant notre suite complète conçue pour l’acquisition de talents et pilotée par l’IA, avec l’intégration de CRM (Gestion de la relation candidats) en 2019 et d’Onboard (Processus d’onboarding) en 2020. Plus récemment, BMC a décidé de mettre à profit un système interne et personnalisé de suivi de projets, une innovation qui optimise les opérations RH et change la donne.
Les différentes étapes de transformation ont offert à BMC l’opportunité d’améliorer davantage son efficacité, de réduire les tâches manuelles et d’avoir une connaissance approfondie des données grâce à l’implémentation d’outils pilotés par l’IA tels que le parsing (analyse syntaxique) de CV, le matching de compétences ou la création automatique de contenus.
L’impact ? Des décisions d’embauche plus rapides et mieux adaptées, une meilleure expérience pour les candidats et les parties prenantes, ainsi qu’une plus grande autonomie pour l’équipe en charge de l’acquisition des talents.
BMC ne s’arrête pas là : elle explore désormais les fonctionnalités d’IA agentique proposées par Avature pour repousser encore plus les limites du recrutement alimenté par l’IA. Pour en savoir plus sur cette transformation, poursuivez la lecture.
À propos de l’entreprise
Depuis plus de 40 ans, BMC aide les entreprises du Fortune 500 à innover par le biais de technologies avancées, en soutenant les infrastructures critiques et les opérations essentielles de différents secteurs comme la livraison de repas et le transport aérien. Avec ses 6 000 employés, l’organisation permet à ses clients de créer des entreprises numériques autonomes grâce à l’automatisation et à la gestion des opérations et des services.
Le défi croissant de l’efficacité du recrutement
Même si Avature avait déjà permis d’importantes améliorations, BMC désirait optimiser encore davantage son parcours de recrutement. Les taux d’abandon restaient trop élevés par rapport à l’objectif que s’était fixé l’entreprise et indiquaient que le processus de candidature pouvait encore être peaufiné. Les postes très spécialisés exigeaient des compétences difficiles à trouver et les recruteurs devaient parcourir des centaines et des centaines de CV par jour à la recherche du talent le plus qualifié.
L’organisation a vu en l’IA un moyen de booster son agilité et sa productivité. Grâce à cette technologie, elle a optimisé ses processus, elle identifie désormais les meilleurs talents avec une plus grande précision et elle fournit aux recruteurs les informations leur permettant de se concentrer dès le départ sur les candidats les mieux qualifiés.
Amélioration de l’expérience candidat grâce à l’IA
BMC avait conçu son processus de candidature en veillant à l’intégrité des données, mais le fait de demander aux candidats de fournir des informations détaillées dès le départ générait des taux d’abandon élevés. Consciente de cette problématique, BMC a recherché un moyen d’améliorer l’expérience candidat sans compromettre l’exactitude des données collectées.
Le parsing des CV via l’IA fourni par Avature a permis d’éviter cette friction en automatisant l’extraction des données et en préremplissant les informations des candidats. Résultat : les taux de candidatures menées jusqu’au bout ont considérablement augmenté.
Transformation du sourcing et de la présélection pour les recruteurs
Le deuxième grand défi qu’a dû relever BMC concernait la recherche de candidats dotés de compétences très spécifiques. Pour les trouver, les recruteurs de BMC exploraient régulièrement les secteurs de niche, tels que la technologie mainframe croisée avec l’IA et le machine learning. Les fonctionnalités de recommandation de candidats fournie par Avature a permis de transformer ce processus : au lieu d’effectuer manuellement des recherches complexes au sein des bases de données, les recruteurs reçoivent désormais des recommandations émises par l’IA et basées sur les intitulés de poste et les compétences requises, ce qui réduit considérablement leurs efforts et leur fait gagner beaucoup de temps.
Cela représente un gain considérable. Le matching des compétences est un excellent outil pour s’assurer que les profils des candidats sont de grande qualité, du fait que nous intégrons des informations pertinentes pour les mettre en correspondance avec les postes. »
Juan Pablo Mendoza
Senior Recruiting Technology Analyst chez BMC
Les recruteurs étaient également submergés par le volume des candidatures, s’élevant à plus de 500 par jour pour certaines fonctions. Pour faciliter cette tâche, ils ont désormais recours au classement des candidats optimisé par IA, qui rationalise la présélection en classant automatiquement les profils selon leur degré de correspondance avec les exigences du poste. Ils peuvent ainsi avoir un aperçu détaillé de l’influence des intitulés de poste, des compétences et d’autres paramètres sur le classement.
Grâce à cette visibilité, les recruteurs peuvent affiner davantage les recommandations en ajoutant d’autres filtres qui vont les aider à préciser la recherche et à identifier plus rapidement les meilleurs candidats.
L’IA nous permet de prendre des décisions plus rapidement et de nous concentrer sur les éléments importants, pour les recruteurs et les parties prenantes, qui relèvent de la fonction d’acquisition des talents. »
Juan Pablo Mendoza
Senior Recruiting Technology Analyst chez BMC
Optimisation de la gestion de contenu avec le matching des compétences
L’IA transforme également la façon dont BMC gère les offres d’emploi, les portails et les communications. Auparavant, les responsables du recrutement envoyaient les descriptions de poste aux recruteurs, qui les examinaient manuellement et interprétaient les compétences requises avant de créer une offre d’emploi.
Désormais, Avature automatise ce processus en parsant les descriptions de poste, en extrayant les compétences pertinentes et en renseignant les champs correspondants. Cela permet à BMC de gagner du temps, d’améliorer la précision et de renforcer sa stratégie de recrutement axée sur les compétences telle que mentionnée ci-dessus.
Le recruteur n’a pas besoin de faire de copier-coller. Il ne doit pas aller rechercher l’offre d’emploi à un autre endroit. Il lui suffit de laisser le système renseigner les champs automatiquement. »
Juan Pablo Mendoza
Senior Recruiting Technology Analyst chez BMC
Saisie de nouvelles opportunités via l’IA
Même si BMC travaille avec 86 % des entreprises du Forbes Global 50, elle reste relativement peu connue en dehors de ces cercles spécialisés. Pour attirer les meilleurs talents dans le secteur fortement concurrentiel de la technologie, il faut une puissante stratégie de branding employeur et de marketing de contenu, capable non seulement de trouver un écho auprès des candidats mais aussi d’évoluer efficacement.
Pour maintenir son contenu compétitif et actualisé sur ses portails de carrière, l’organisation utilise deux des outils CMS intuitifs d’Avature, à savoir le créateur de thèmes et l’éditeur de contenu de portail, qui permettent des mises à jour autonomes en temps réel.
Afin de booster sa stratégie, BMC est sur le point d’adopter Avature Copilot, un assistant intelligent alimenté par un réseau d’agents IA spécialisés et conçu pour faciliter le recrutement, augmenter l’engagement et optimiser le parcours des talents. BMC aura surtout à cœur d’optimiser et de créer du contenu dynamique à l’aide de deux fonctionnalités clés :
- l’agent de rédaction, qui automatise les descriptions de poste ainsi que les messages par SMS et e-mail, afin de garantir une communication cohérente de la marque tout en réduisant les efforts manuels ;
- l’agent de création, qui transforme le développement du portail avec des suggestions de code générées par l’IA, afin de faciliter l’ajout d’éléments interactifs (carrousels d’images, accordéons, animations et boutons) sans exiger de compétences techniques avancées.
Nous créons un environnement dans lequel nous adoptons les changements en matière d’IA et offrons aux recruteurs des outils qui font gagner du temps, ce qui leur permet de se concentrer sur les autres tâches qui requièrent leur attention. »
Juan Pablo Mendoza
Senior Recruiting Technology Analyst chez BMC
Les résultats
L’adoption de l’IA a boosté l’efficacité et la productivité, représentant un gain considérable pour BMC qui attire plus de 153 000 visites uniques sur ses portails et traite 75 000 candidatures par an pour 750 embauches.
L’automatisation alimentée par l’IA permet aux recruteurs de traiter de gros volumes de candidatures sans pour autant sacrifier la qualité, et garantit à l’organisation de pouvoir adapter ses efforts de recrutement au fur et à mesure que la demande augmente. En outre, les processus pilotés par l’IA offrent aux équipes une plus grande autonomie en leur permettant de se concentrer sur les initiatives stratégiques plutôt que sur les tâches manuelles.
L’IA représente un énorme gain car elle permet à notre équipe d’être autonome. Les processus qui étaient très spécialisés et prenaient beaucoup de temps à implémenter ou impliquaient une interaction avec une partie prenante spécifique peuvent désormais être optimisés. Les recruteurs sont aujourd’hui en mesure d’effectuer des actions très techniques sans avoir besoin de compétences particulières et découvrent ainsi comment les différents éléments sont conçus dans cette ère nouvelle. »
Juan Pablo Mendoza
Senior Recruiting Technology Analyst chez BMC
L’utilisation d’une plateforme d’acquisition de talents des plus performantes a également favorisé une approche de recrutement axée sur les données. Les parties prenantes ont actuellement accès à plus de 500 rapports personnalisés et 80 tableaux de bord, bénéficiant ainsi d’une connaissance approfondie pour pouvoir prendre des décisions mieux éclairées. Cette visibilité a boosté l’efficacité et a amélioré l’expérience des équipes internes (recruteurs et responsables du recrutement), ainsi que celle des candidats externes.
